Сравнение моделей Llama 4 Scout vs Llama 3.1 Euryale 70B v2.2
Сравнение моделей Llama 4 Scout vs Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 по цене, контексту и дате релиза.
meta-llama/llama-4-scout
Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) — языковая модель Mixture‑of‑Experts (MoE), разработанная Meta, активирующая 17 млрд параметров из общего числа 109B. Она поддерживает нативный мультимодальный ввод (текст и изображение) и многоязычные выходы (текст и код) на 12 поддерживаемых языках. Созданная для ассистентных сценариев и визуальных рассуждений, Scout использует 16 экспертов на проход и имеет контекст длиной 10 миллионов токенов, при обучающем корпусе около 40 трлн токенов. Разработанная для высокой эффективности и локального или коммерческого развёртывания, Llama 4 Scout использует раннее слияние модальностей для бесшовной интеграции. Она обучена на инструкции для многоязычного чата, описания и понимания изображений. Выпущена под лицензией Llama 4 Community License, последняя итерация обучения — данные до августа 2024 года, публичный релиз — 5 апреля 2025 года.
sao10k/l3.1-euryale-70b
Euryale L3.1 70B v2.2 — модель, ориентированная на креативный ролевой отыгрыш, от [Sao10k](https://ko-fi.com/sao10k). Это преемник [Euryale L3 70B v2.1](/models/sao10k/l3-euryale-70b).