Сравнение моделей MiniMax M2.1 vs Qwen3 235B A22B Instruct 2507

Сравнение моделей MiniMax M2.1 vs Qwen3 235B A22B Instruct 2507 по цене, контексту и дате релиза.

×
minimax
MiniMax M2.1
minimax/minimax-m2.1

MiniMax-M2.1 — лёгкая языковая модель, оптимизированная для программирования, агентных workflow и современной разработки приложений. При небольшом числе активных параметров она сохраняет низкую задержку, хорошую масштабируемость и высокую эффективность по стоимости. Подходит для IDE, кодинговых инструментов и ассистентов общего назначения, где важны быстрые и чистые ответы.

Контекст 196K
Вход / 1M ₽30.78
Выход / 1M ₽108.30
Выпущена 23 Dec 2025
×
qwen
Qwen3 235B A22B Instruct 2507
qwen/qwen3-235b-a22b-2507

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 — многоязычная MoE‑модель, настроенная на инструкции, на базе архитектуры Qwen3-235B, с 22B активных параметров на проход. Она оптимизирована для универсальной генерации текста, включая следование инструкциям, логические рассуждения, математику, код и использование инструментов. Модель поддерживает нативный контекст 262K и не реализует «thinking mode» (блоки <think>). По сравнению с базовой версией этот вариант даёт заметные улучшения в покрытии знаний, рассуждениях на длинном контексте, кодинговых бенчмарках и выравнивании под открытые задачи. Она особенно сильна в многоязычном понимании, математических рассуждениях (например, AIME, HMMT) и оценках выравнивания вроде Arena‑Hard и WritingBench.

Контекст 262K
Вход / 1M ₽8.09
Выход / 1M ₽11.40
Выпущена 21 Jul 2025