Сравнение моделей MiniMax M2.1 vs Qwen3 235B A22B Thinking 2507

Сравнение моделей MiniMax M2.1 vs Qwen3 235B A22B Thinking 2507 по цене, контексту и дате релиза.

×
minimax
MiniMax M2.1
minimax/minimax-m2.1

MiniMax-M2.1 — лёгкая языковая модель, оптимизированная для программирования, агентных workflow и современной разработки приложений. При небольшом числе активных параметров она сохраняет низкую задержку, хорошую масштабируемость и высокую эффективность по стоимости. Подходит для IDE, кодинговых инструментов и ассистентов общего назначения, где важны быстрые и чистые ответы.

Контекст 196K
Вход / 1M ₽30.78
Выход / 1M ₽108.30
Выпущена 23 Dec 2025
×
qwen
Qwen3 235B A22B Thinking 2507
qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 — высокопроизводительная open‑weight MoE‑модель, оптимизированная для сложных задач рассуждений. Она активирует 22B из 235B параметров на проход и нативно поддерживает контекст до 262 144 токенов. Этот вариант «только thinking» усиливает структурированное логическое мышление, математику, науку и длинные генерации, показывая сильные результаты на бенчмарках AIME, SuperGPQA, LiveCodeBench и MMLU‑Redux. Модель принудительно использует специальный режим рассуждений (</think>) и рассчитана на большие объёмы вывода (до 81 920 токенов) в сложных доменах. Модель настроена на инструкции и отлично справляется с пошаговыми рассуждениями, использованием инструментов, агентными рабочими процессами и многоязычными задачами. Этот релиз — наиболее мощный open‑source вариант в серии Qwen3‑235B, превосходящий многие закрытые модели в задачах структурированных рассуждений.

Контекст 131K
Вход / 1M ₽26.22
Выход / 1M ₽262.20
Выпущена 25 Jul 2025