Сравнение моделей Mistral Nemo vs Qwen2.5 72B Instruct

Сравнение моделей Mistral Nemo vs Qwen2.5 72B Instruct по цене, контексту и дате релиза.

×
mistralai
Mistral Nemo
mistralai/mistral-nemo

Модель на 12B параметров с контекстом 128k токенов, созданная Mistral в сотрудничестве с NVIDIA. Модель многоязычная: поддерживает английский, французский, немецкий, испанский, итальянский, португальский, китайский, японский, корейский, арабский и хинди. Поддерживает вызов функций и распространяется по лицензии Apache 2.0.

Контекст 131K
Вход / 1M ₽2.28
Выход / 1M ₽4.56
Выпущена 19 Jul 2024
×
qwen
Qwen2.5 72B Instruct
qwen/qwen-2.5-72b-instruct

Qwen2.5 72B Instruct — крупная языковая модель серии Qwen2.5 с заметными улучшениями в знаниях, программировании, математике и следовании инструкциям по сравнению с Qwen2. Она хорошо работает с длинными текстами, таблицами, структурированными данными и JSON‑выходами и поддерживает контекст до 128K токенов. Модель также ориентирована на многоязычное использование и подходит для чата, аналитики, кода и задач со сложными системными промптами.

Контекст 32K
Вход / 1M ₽13.68
Выход / 1M ₽44.46
Выпущена 19 Sep 2024