Сравнение моделей Mistral Nemo vs Qwen3 VL 30B A3B Instruct

Сравнение моделей Mistral Nemo vs Qwen3 VL 30B A3B Instruct по цене, контексту и дате релиза.

×
mistralai
Mistral Nemo
mistralai/mistral-nemo

Модель на 12B параметров с контекстом 128k токенов, созданная Mistral в сотрудничестве с NVIDIA. Модель многоязычная: поддерживает английский, французский, немецкий, испанский, итальянский, португальский, китайский, японский, корейский, арабский и хинди. Поддерживает вызов функций и распространяется по лицензии Apache 2.0.

Контекст 131K
Вход / 1M ₽2.28
Выход / 1M ₽4.56
Выпущена 19 Jul 2024
×
qwen
Qwen3 VL 30B A3B Instruct
qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct

Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct — мультимодальная модель, объединяющая сильную генерацию текста с визуальным пониманием изображений и видео. Instruct‑вариант оптимизирован под следование инструкциям для общих мультимодальных задач. Она отлично справляется с восприятием реальных/синтетических категорий, 2D/3D пространственной привязкой и длинным визуальным пониманием, показывая конкурентные результаты на мультимодальных бенчмарках. Для агентных сценариев она поддерживает многоизображенные многоходовые инструкции, выравнивание по таймлайнам видео, автоматизацию GUI и визуальное программирование — от эскизов до отладки UI. Текстовая производительность соответствует флагманским моделям Qwen3, что делает её подходящей для document AI, OCR, помощи в UI, пространственных задач и исследований агентных систем.

Контекст 131K
Вход / 1M ₽17.10
Выход / 1M ₽68.40
Выпущена 6 Oct 2025