Сравнение моделей Mistral Small 3.2 24B vs Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

Сравнение моделей Mistral Small 3.2 24B vs Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct по цене, контексту и дате релиза.

×
mistralai
Mistral Small 3.2 24B
mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 — обновлённая 24B‑модель от Mistral, оптимизированная для следования инструкциям, снижения повторов и улучшенного вызова функций. По сравнению с релизом 3.1 версия 3.2 заметно повышает точность на WildBench и Arena Hard, уменьшает бесконечные генерации и улучшает работу с инструментами и задачами структурированных выходов. Поддерживает входы изображение+текст со структурированными выходами, вызов функций/инструментов и сильные результаты в программировании (HumanEval+, MBPP), STEM (MMLU, MATH, GPQA) и vision‑бенчмарках (ChartQA, DocVQA).

Контекст 128K
Вход / 1M ₽8.55
Выход / 1M ₽22.80
Выпущена 20 Jun 2025
×
nvidia
Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct
nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct

NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B — языковая модель на базе [Llama 3.1 70B](/models/meta-llama/llama-3.1-70b-instruct), дообученная с использованием RLHF для генерации более точных и полезных ответов. Она хорошо подходит для приложений, где важны качество диалога, следование инструкциям и общая полезность ответов в разных доменах. Это универсальная модель для ассистентных и аналитических сценариев.

Контекст 131K
Вход / 1M ₽136.80
Выход / 1M ₽136.80
Выпущена 15 Oct 2024