Сравнение моделей Mistral Small 3.2 24B vs Qwen2.5 72B Instruct

Сравнение моделей Mistral Small 3.2 24B vs Qwen2.5 72B Instruct по цене, контексту и дате релиза.

×
mistralai
Mistral Small 3.2 24B
mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 — обновлённая 24B‑модель от Mistral, оптимизированная для следования инструкциям, снижения повторов и улучшенного вызова функций. По сравнению с релизом 3.1 версия 3.2 заметно повышает точность на WildBench и Arena Hard, уменьшает бесконечные генерации и улучшает работу с инструментами и задачами структурированных выходов. Поддерживает входы изображение+текст со структурированными выходами, вызов функций/инструментов и сильные результаты в программировании (HumanEval+, MBPP), STEM (MMLU, MATH, GPQA) и vision‑бенчмарках (ChartQA, DocVQA).

Контекст 128K
Вход / 1M ₽8.55
Выход / 1M ₽22.80
Выпущена 20 Jun 2025
×
qwen
Qwen2.5 72B Instruct
qwen/qwen-2.5-72b-instruct

Qwen2.5 72B Instruct — крупная языковая модель серии Qwen2.5 с заметными улучшениями в знаниях, программировании, математике и следовании инструкциям по сравнению с Qwen2. Она хорошо работает с длинными текстами, таблицами, структурированными данными и JSON‑выходами и поддерживает контекст до 128K токенов. Модель также ориентирована на многоязычное использование и подходит для чата, аналитики, кода и задач со сложными системными промптами.

Контекст 32K
Вход / 1M ₽13.68
Выход / 1M ₽44.46
Выпущена 19 Sep 2024