Сравнение моделей NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B vs GPT-5.4 Nano

Сравнение моделей NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B vs GPT-5.4 Nano по цене, контексту и дате релиза.

×
nvidia
NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B
nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Super-120B-A12B

NVIDIA Nemotron 3 Super — открытая гибридная MoE‑модель, оптимизированная под высокую вычислительную эффективность и точность в многоагентных приложениях и специализированных agentic‑системах. Она рассчитана на запуск большого числа взаимодействующих агентов в рамках одного приложения, в том числе на одном GPU, сохраняя сильные результаты в reasoning, использовании инструментов и следовании инструкциям. Подходит для сложных агентных workflow, где важны throughput, длинный контекст и гибкость развёртывания.

Контекст 262K
Вход / 1M ₽11.40
Выход / 1M ₽57.00
Выпущена
×
openai
GPT-5.4 Nano
openai/gpt-5.4-nano

GPT-5.4 Nano — самый лёгкий и экономичный вариант в семействе GPT-5.4, оптимизированный для скорость-критичных и высоконагруженных задач. Поддерживает текстовый и визуальный ввод и предназначен для сценариев с низкой задержкой: классификация, извлечение данных, ранжирование и выполнение подагентов. Модель ставит отзывчивость и эффективность выше глубокого рассуждения, что делает её идеальной для пайплайнов, требующих быстрых и надёжных результатов в масштабе. GPT-5.4 Nano хорошо подходит для фоновых задач, систем реального времени и распределённых агентных архитектур, где критично минимизировать стоимость и задержку.

Контекст 400K
Вход / 1M ₽22.80
Выход / 1M ₽142.50
Выпущена 17 Mar 2026