Сравнение моделей GPT-5.1 Codex Max vs Qwen3 235B A22B Instruct 2507

× openai/gpt-5.1-codex-max

GPT-5.1-Codex-Max — новейшая агентная модель OpenAI для программирования, предназначенная для длительных, высококонтекстных задач разработки ПО. Она основана на обновлённой версии стека рассуждений 5.1 и обучена на агентных рабочих процессах в программной инженерии, математике и исследованиях. GPT-5.1-Codex-Max обеспечивает более высокую скорость, улучшенные рассуждения и более эффективное использование токенов на протяжении всего цикла разработки.

× qwen/qwen3-235b-a22b-2507

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 — многоязычная MoE‑модель, настроенная на инструкции, на базе архитектуры Qwen3-235B, с 22B активных параметров на проход. Она оптимизирована для универсальной генерации текста, включая следование инструкциям, логические рассуждения, математику, код и использование инструментов. Модель поддерживает нативный контекст 262K и не реализует «thinking mode» (блоки <think>). По сравнению с базовой версией этот вариант даёт заметные улучшения в покрытии знаний, рассуждениях на длинном контексте, кодинговых бенчмарках и выравнивании под открытые задачи. Она особенно сильна в многоязычном понимании, математических рассуждениях (например, AIME, HMMT) и оценках выравнивания вроде Arena‑Hard и WritingBench.