Сравнение моделей GPT-5.4 Nano vs Qwen2.5 72B Instruct

Сравнение моделей GPT-5.4 Nano vs Qwen2.5 72B Instruct по цене, контексту и дате релиза.

×
openai
GPT-5.4 Nano
openai/gpt-5.4-nano

GPT-5.4 Nano — самый лёгкий и экономичный вариант в семействе GPT-5.4, оптимизированный для скорость-критичных и высоконагруженных задач. Поддерживает текстовый и визуальный ввод и предназначен для сценариев с низкой задержкой: классификация, извлечение данных, ранжирование и выполнение подагентов. Модель ставит отзывчивость и эффективность выше глубокого рассуждения, что делает её идеальной для пайплайнов, требующих быстрых и надёжных результатов в масштабе. GPT-5.4 Nano хорошо подходит для фоновых задач, систем реального времени и распределённых агентных архитектур, где критично минимизировать стоимость и задержку.

Контекст 400K
Вход / 1M ₽22.80
Выход / 1M ₽142.50
Выпущена 17 Mar 2026
×
qwen
Qwen2.5 72B Instruct
qwen/qwen-2.5-72b-instruct

Qwen2.5 72B Instruct — крупная языковая модель серии Qwen2.5 с заметными улучшениями в знаниях, программировании, математике и следовании инструкциям по сравнению с Qwen2. Она хорошо работает с длинными текстами, таблицами, структурированными данными и JSON‑выходами и поддерживает контекст до 128K токенов. Модель также ориентирована на многоязычное использование и подходит для чата, аналитики, кода и задач со сложными системными промптами.

Контекст 32K
Вход / 1M ₽13.68
Выход / 1M ₽44.46
Выпущена 19 Sep 2024