Сравнение моделей GPT-5.4 Nano vs GLM 4.7 Flash

Сравнение моделей GPT-5.4 Nano vs GLM 4.7 Flash по цене, контексту и дате релиза.

×
openai
GPT-5.4 Nano
openai/gpt-5.4-nano

GPT-5.4 Nano — самый лёгкий и экономичный вариант в семействе GPT-5.4, оптимизированный для скорость-критичных и высоконагруженных задач. Поддерживает текстовый и визуальный ввод и предназначен для сценариев с низкой задержкой: классификация, извлечение данных, ранжирование и выполнение подагентов. Модель ставит отзывчивость и эффективность выше глубокого рассуждения, что делает её идеальной для пайплайнов, требующих быстрых и надёжных результатов в масштабе. GPT-5.4 Nano хорошо подходит для фоновых задач, систем реального времени и распределённых агентных архитектур, где критично минимизировать стоимость и задержку.

Контекст 400K
Вход / 1M ₽22.80
Выход / 1M ₽142.50
Выпущена 17 Mar 2026
×
z-ai
GLM 4.7 Flash
z-ai/glm-4.7-flash

GLM-4.7-Flash — быстрая модель класса 30B, ориентированная на баланс производительности и эффективности. Она оптимизирована для агентного программирования, планирования задач на длинном горизонте и совместной работы с инструментами. Подходит для сценариев, где нужен хороший уровень кодинговых возможностей при более низкой задержке.

Контекст 202K
Вход / 1M ₽6.84
Выход / 1M ₽45.60
Выпущена 19 Jan 2026