Сравнение моделей o3-mini vs GLM 4.6V

× openai/o3-mini

OpenAI o3-mini — экономичная языковая модель, оптимизированная для задач рассуждений в STEM, особенно сильная в науке, математике и программировании. Эта модель поддерживает параметр `reasoning_effort`, который можно установить в значения "high", "medium" или "low" для управления временем на рассуждения. Значение по умолчанию — "medium". OpenRouter также предлагает слаг модели `openai/o3-mini-high`, чтобы по умолчанию использовать параметр "high". Модель имеет три регулируемых уровня усилия рассуждений и поддерживает ключевые возможности для разработчиков, включая вызов функций, структурированные выходные данные и стриминг, но не поддерживает обработку изображений. Модель демонстрирует значительные улучшения по сравнению с предшественником: эксперты предпочитали её ответы в 56% случаев и отмечали снижение серьёзных ошибок на сложных вопросах на 39%. При среднем уровне усилия рассуждений o3-mini соответствует производительности более крупной модели o1 на сложных оценках рассуждений, таких как AIME и GPQA, сохраняя меньшую задержку и стоимость.

× z-ai/glm-4.6v

GLM-4.6V — крупная мультимодальная модель, предназначенная для высокоточной визуальной интерпретации и рассуждений на длинном контексте по изображениям, документам и смешанным медиа. Она поддерживает до 128K токенов, обрабатывает сложные макеты страниц и графики напрямую как визуальные входы и интегрирует нативный мультимодальный вызов функций, связывая восприятие с выполнением инструментов. Модель также поддерживает чередуемую генерацию изображений и текста и рабочие процессы реконструкции UI, включая преобразование скриншотов в HTML и итеративное визуальное редактирование.