Qwen3 30B A3B
qwen/qwen3-30b-a3b
Qwen3, новое поколение в серии крупных языковых моделей Qwen, сочетает плотные и mixture‑of‑experts (MoE) архитектуры, чтобы превосходно справляться с рассуждениями, многоязычной поддержкой и продвинутыми агентными задачами. Её уникальная способность бесшовно переключаться между режимом thinking для сложных рассуждений и режимом non‑thinking для эффективного диалога обеспечивает универсальную, высококачественную работу. Существенно превосходя предыдущие модели вроде QwQ и Qwen2.5, Qwen3 обеспечивает более сильные результаты в математике, программировании, здравом смысле, творческом письме и интерактивном диалоге. Вариант Qwen3‑30B‑A3B включает 30.5 млрд параметров (3.3 млрд активных), 48 слоёв, 128 экспертов (8 активируются на задачу) и поддерживает контекст до 131K токенов с YaRN, задавая новый стандарт среди open‑source моделей.
Как использовать модель
Готовые примеры, где модель уже указана в запросе.
curl https://api.routify.ru/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ROUTIFY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-30b-a3b",
"messages": [
{"role": "system", "content": "Ты - полезный ассистент."},
{"role": "user", "content": "Объясни, что такое API"}
]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["ROUTIFY_API_KEY"],
base_url="https://api.routify.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-30b-a3b",
messages=[
{"role": "system", "content": "Ты - полезный ассистент."},
{"role": "user", "content": "Объясни, что такое API"},
],
)
print(response.choices[0].message.content)const response = await fetch("https://api.routify.ru/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.ROUTIFY_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "qwen/qwen3-30b-a3b",
messages: [
{ role: "system", content: "Ты - полезный ассистент." },
{ role: "user", content: "Объясни, что такое API" }
]
})
});
const data = await response.json();
console.log(data.choices[0].message.content);