qwen
Qwen3 Coder 480B A35B
qwen/qwen3-coder
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — MoE‑модель генерации кода, разработанная командой Qwen. Она оптимизирована для агентных задач программирования, таких как вызов функций, использование инструментов и рассуждения на длинном контексте по репозиториям. Модель содержит 480 млрд параметров, из которых 35 млрд активируются за проход (8 из 160 экспертов). Цены на эндпоинтах Alibaba зависят от длины контекста. Если запрос превышает 128k входных токенов, применяется повышенная тарификация.
Быстрый старт
Как использовать модель
Готовые примеры, где модель уже указана в запросе.
curl https://api.routify.ru/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ROUTIFY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-coder",
"messages": [
{"role": "system", "content": "Ты - полезный ассистент."},
{"role": "user", "content": "Объясни, что такое API"}
]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["ROUTIFY_API_KEY"],
base_url="https://api.routify.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-coder",
messages=[
{"role": "system", "content": "Ты - полезный ассистент."},
{"role": "user", "content": "Объясни, что такое API"},
],
)
print(response.choices[0].message.content)const response = await fetch("https://api.routify.ru/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.ROUTIFY_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "qwen/qwen3-coder",
messages: [
{ role: "system", content: "Ты - полезный ассистент." },
{ role: "user", content: "Объясни, что такое API" }
]
})
});
const data = await response.json();
console.log(data.choices[0].message.content);