Qwen3 Next 80B A3B Instruct
qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct — чат‑модель серии Qwen3‑Next, настроенная на инструкции и оптимизированная для быстрых, стабильных ответов без «thinking»‑трейсов. Она нацелена на сложные задачи рассуждений, генерации кода, знаний и многоязычного использования, сохраняя устойчивость в выравнивании и форматировании. По сравнению с предыдущими Qwen3 instruct‑вариантами, модель делает акцент на более высокую пропускную способность и стабильность на ультрадлинных входах и многоходовых диалогах, что делает её хорошо подходящей для RAG, использования инструментов и агентных рабочих процессов, где важны последовательные финальные ответы без видимой цепочки рассуждений. Модель использует масштаб‑эффективное обучение и декодирование для улучшения параметрической эффективности и скорости инференса и проверена на широком наборе публичных бенчмарков, где достигает или приближается к более крупным системам Qwen3 в ряде категорий, превосходя более ранние средние базовые модели. Лучше всего подходит как общий ассистент, помощник по коду и решатель задач на длинном контексте в продакшене, где предпочтительны детерминированные ответы, строго следующие инструкциям.
Как использовать модель
Готовые примеры, где модель уже указана в запросе.
curl https://api.routify.ru/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $ROUTIFY_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct",
"messages": [
{"role": "system", "content": "Ты - полезный ассистент."},
{"role": "user", "content": "Объясни, что такое API"}
]
}'import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["ROUTIFY_API_KEY"],
base_url="https://api.routify.ru/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct",
messages=[
{"role": "system", "content": "Ты - полезный ассистент."},
{"role": "user", "content": "Объясни, что такое API"},
],
)
print(response.choices[0].message.content)const response = await fetch("https://api.routify.ru/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.ROUTIFY_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
model: "qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct",
messages: [
{ role: "system", content: "Ты - полезный ассистент." },
{ role: "user", content: "Объясни, что такое API" }
]
})
});
const data = await response.json();
console.log(data.choices[0].message.content);