qwen

Qwen3 VL 235B A22B Instruct

qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct

Qwen3-VL-235B-A22B Instruct — open‑weight мультимодальная модель, объединяющая сильную генерацию текста с визуальным пониманием изображений и видео. Instruct‑вариант нацелен на общее использование в vision‑language задачах (VQA, разбор документов, извлечение данных из графиков/таблиц, многоязычный OCR). Серия делает акцент на устойчивом восприятии (распознавание разнообразных реальных и синтетических категорий), пространственном понимании (2D/3D привязка) и длинной визуальной интерпретации, показывая конкурентные результаты на публичных мультимодальных бенчмарках как в восприятии, так и в рассуждениях. Помимо анализа, Qwen3‑VL поддерживает агентное взаимодействие и использование инструментов: может следовать сложным инструкциям в многоизображенных, многоходовых диалогах; сопоставлять текст с временными шкалами видео для точных запросов по времени; и управлять элементами GUI для задач автоматизации. Модели также поддерживают визуальные рабочие процессы программирования — превращение скетчей/макетов в код и помощь в отладке UI — при сохранении сильной текстовой производительности, сопоставимой с флагманскими языковыми моделями Qwen3. Это делает Qwen3‑VL подходящей для продакшн‑сценариев: document AI, многоязычный OCR, помощь в разработке UI, пространственные задачи и исследования агентных vision‑language систем.

Открыть чат Сравнить

Контекст

262K

Вход / 1M

₽22.80

Выход / 1M

₽100.32

Выпущена

23 Sep 2025

Быстрый старт

Как использовать модель

Готовые примеры, где модель уже указана в запросе.

curl https://api.routify.ru/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ROUTIFY_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Ты - полезный ассистент."},
      {"role": "user", "content": "Объясни, что такое API"}
    ]
  }'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["ROUTIFY_API_KEY"],
    base_url="https://api.routify.ru/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Ты - полезный ассистент."},
        {"role": "user", "content": "Объясни, что такое API"},
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

const response = await fetch("https://api.routify.ru/v1/chat/completions", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.ROUTIFY_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct",
    messages: [
      { role: "system", content: "Ты - полезный ассистент." },
      { role: "user", content: "Объясни, что такое API" }
    ]
  })
});

const data = await response.json();
console.log(data.choices[0].message.content);