Сравнение моделей R1 0528 vs Qwen3 30B A3B

× deepseek/deepseek-r1-0528

Обновление от 28 мая для [исходной модели DeepSeek R1](/deepseek/deepseek-r1). Производительность на уровне [OpenAI o1](/openai/o1), но с открытым исходным кодом и полностью открытыми токенами рассуждений. Размер — 671B параметров, из них 37B активны за один проход инференса. Полностью open‑source модель.

× qwen/qwen3-30b-a3b

Qwen3, новое поколение в серии крупных языковых моделей Qwen, сочетает плотные и mixture‑of‑experts (MoE) архитектуры, чтобы превосходно справляться с рассуждениями, многоязычной поддержкой и продвинутыми агентными задачами. Её уникальная способность бесшовно переключаться между режимом thinking для сложных рассуждений и режимом non‑thinking для эффективного диалога обеспечивает универсальную, высококачественную работу. Существенно превосходя предыдущие модели вроде QwQ и Qwen2.5, Qwen3 обеспечивает более сильные результаты в математике, программировании, здравом смысле, творческом письме и интерактивном диалоге. Вариант Qwen3‑30B‑A3B включает 30.5 млрд параметров (3.3 млрд активных), 48 слоёв, 128 экспертов (8 активируются на задачу) и поддерживает контекст до 131K токенов с YaRN, задавая новый стандарт среди open‑source моделей.