Сравнение моделей Mistral Small 3.2 24B vs Qwen3 Coder 480B A35B

Сравнение моделей Mistral Small 3.2 24B vs Qwen3 Coder 480B A35B по цене, контексту и дате релиза.

×
mistralai
Mistral Small 3.2 24B
mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct

Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 — обновлённая 24B‑модель от Mistral, оптимизированная для следования инструкциям, снижения повторов и улучшенного вызова функций. По сравнению с релизом 3.1 версия 3.2 заметно повышает точность на WildBench и Arena Hard, уменьшает бесконечные генерации и улучшает работу с инструментами и задачами структурированных выходов. Поддерживает входы изображение+текст со структурированными выходами, вызов функций/инструментов и сильные результаты в программировании (HumanEval+, MBPP), STEM (MMLU, MATH, GPQA) и vision‑бенчмарках (ChartQA, DocVQA).

Контекст 128K
Вход / 1M ₽8.55
Выход / 1M ₽22.80
Выпущена 20 Jun 2025
×
qwen
Qwen3 Coder 480B A35B
qwen/qwen3-coder

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct — MoE‑модель генерации кода, разработанная командой Qwen. Она оптимизирована для агентных задач программирования, таких как вызов функций, использование инструментов и рассуждения на длинном контексте по репозиториям. Модель содержит 480 млрд параметров, из которых 35 млрд активируются за проход (8 из 160 экспертов). Цены на эндпоинтах Alibaba зависят от длины контекста. Если запрос превышает 128k входных токенов, применяется повышенная тарификация.

Контекст 262K
Вход / 1M ₽45.60
Выход / 1M ₽182.40
Выпущена 23 Jul 2025