Сравнение моделей Qwen3 30B A3B vs GLM 4.7 Flash

Сравнение моделей Qwen3 30B A3B vs GLM 4.7 Flash по цене, контексту и дате релиза.

×
qwen
Qwen3 30B A3B
qwen/qwen3-30b-a3b

Qwen3, новое поколение в серии крупных языковых моделей Qwen, сочетает плотные и mixture‑of‑experts (MoE) архитектуры, чтобы превосходно справляться с рассуждениями, многоязычной поддержкой и продвинутыми агентными задачами. Её уникальная способность бесшовно переключаться между режимом thinking для сложных рассуждений и режимом non‑thinking для эффективного диалога обеспечивает универсальную, высококачественную работу. Существенно превосходя предыдущие модели вроде QwQ и Qwen2.5, Qwen3 обеспечивает более сильные результаты в математике, программировании, здравом смысле, творческом письме и интерактивном диалоге. Вариант Qwen3‑30B‑A3B включает 30.5 млрд параметров (3.3 млрд активных), 48 слоёв, 128 экспертов (8 активируются на задачу) и поддерживает контекст до 131K токенов с YaRN, задавая новый стандарт среди open‑source моделей.

Контекст 40K
Вход / 1M ₽9.12
Выход / 1M ₽31.92
Выпущена 28 Apr 2025
×
z-ai
GLM 4.7 Flash
z-ai/glm-4.7-flash

GLM-4.7-Flash — быстрая модель класса 30B, ориентированная на баланс производительности и эффективности. Она оптимизирована для агентного программирования, планирования задач на длинном горизонте и совместной работы с инструментами. Подходит для сценариев, где нужен хороший уровень кодинговых возможностей при более низкой задержке.

Контекст 202K
Вход / 1M ₽6.84
Выход / 1M ₽45.60
Выпущена 19 Jan 2026