Сравнение моделей Qwen3 Max vs Qwen3 Next 80B A3B Instruct

Сравнение моделей Qwen3 Max vs Qwen3 Next 80B A3B Instruct по цене, контексту и дате релиза.

×
qwen
Qwen3 Max
qwen/qwen3-max

Qwen3‑Max — обновлённый релиз на базе серии Qwen3, предлагающий значительные улучшения в рассуждениях, следовании инструкциям, многоязычной поддержке и покрытии редких знаний по сравнению с версией января 2025 года. Он обеспечивает более высокую точность в задачах математики, программирования, логики и науки, надёжнее следует сложным инструкциям на китайском и английском, снижает галлюцинации и выдаёт более качественные ответы для открытых вопросов, письма и диалога. Модель поддерживает более 100 языков с улучшенным переводом и здравым смыслом и оптимизирована для retrieval‑augmented generation (RAG) и вызова инструментов, хотя не включает отдельный режим «thinking».

Контекст 262K
Вход / 1M ₽136.80
Выход / 1M ₽684.00
Выпущена 23 Sep 2025
×
qwen
Qwen3 Next 80B A3B Instruct
qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct — чат‑модель серии Qwen3‑Next, настроенная на инструкции и оптимизированная для быстрых, стабильных ответов без «thinking»‑трейсов. Она нацелена на сложные задачи рассуждений, генерации кода, знаний и многоязычного использования, сохраняя устойчивость в выравнивании и форматировании. По сравнению с предыдущими Qwen3 instruct‑вариантами, модель делает акцент на более высокую пропускную способность и стабильность на ультрадлинных входах и многоходовых диалогах, что делает её хорошо подходящей для RAG, использования инструментов и агентных рабочих процессов, где важны последовательные финальные ответы без видимой цепочки рассуждений. Модель использует масштаб‑эффективное обучение и декодирование для улучшения параметрической эффективности и скорости инференса и проверена на широком наборе публичных бенчмарков, где достигает или приближается к более крупным системам Qwen3 в ряде категорий, превосходя более ранние средние базовые модели. Лучше всего подходит как общий ассистент, помощник по коду и решатель задач на длинном контексте в продакшене, где предпочтительны детерминированные ответы, строго следующие инструкциям.

Контекст 262K
Вход / 1M ₽10.26
Выход / 1M ₽125.40
Выпущена 11 Sep 2025